Amazon mgm: les vaches détectives, un thriller feel-good avec hugh jackman
Un fermier, des moutons et un meurtre. Amazon MGM Studios mise sur la surprise avec Les Vaches Détectives, un thriller original qui pourrait bien secouer le paysage cinématographique.
Un casting étoilé, et pas seulement des voix
La production, portée par Craig Mazin (Chernobyl, The Last of Us) et mise en scène par Kyle Balda (Gru, Les Minions), s'appuie sur un concept original : un agriculteur passionné de romans noirs lit ses histoires préférées à ses moutons. Lorsque le fermier est retrouvé mort, les animaux, convaincus qu'il s'agit d'un meurtre, décident de mener leur propre enquête. Un véritable dispositif narratif inattendu.
Le casting est impressionnant, à la fois avec des acteurs présents et des voix off. On retrouve Hugh Jackman, Emma Thompson, Nicholas Braun, Nicholas Galitzine, et une pléiade d'acteurs de renom comme Molly Gordon, Hong Chau, Tosin Cole, Bryan Cranston, Julia Louis-Dreyfus, Chris O’Dowd, Regina Hall, Patrick Stewart, Bella Ramsey, Brett Goldstein et Rhys Darby. Un véritable festival de talents, dont la contribution vocale promet d'être particulièrement inventive.
Les premières critiques sont dithyrambiques. Les Vaches Détectives affiche un score de 96% sur Rotten Tomatoes, grâce à des avis majoritairement positifs soulignant le ton léger et feel-good du film, malgré la présence d'un crime. L'aspect « whodunnit » est jugé particulièrement accrocheur, porté par l'ensemble du casting, dont les performances – qu'elles soient réelles ou vocales – sont saluées.
Le film est disponible sur Movistar Plus+ pour seulement 9,99€ par mois, incluant du football, des séries et des films. Une opportunité à saisir pour ceux qui recherchent une escapade divertissante.
Avec un lancement prévu le 8 mai, la question est de savoir si le public partagera l'enthousiasme de la critique. Reste à voir si Hugh Jackman, dans ce rôle, pourra faire mouche. Mais une chose est sûre : ce thriller original pourrait bien devenir le petit bijou de l'année.