Les datacenters de l'ère de l'intelligence artificielle : gigavatios et terawatts, pas de serveurs

La révolution de l'intelligence artificielle (IA) transforme profondément les centres de données, qui ne comptent plus en termes de serveurs mais en gigavatios (GW) et terawatts (TW) de puissance électrique.

De la mesure des serveurs à celle de l'énergie

Au passé, les centres de données étaient évalués en fonction du nombre de serveurs qu'ils hébergeaient. Mais avec l'émergence de l'IA, cette approche ne suffit plus. Les installations nécessaires pour accueillir les modèles d'apprentissage profond consomment des quantités enormes d'énergie.

Meta, par exemple, construit un campus de 2 GW en Louisiane, potentiellement amplifiable à 5 GW, qui pourrait abriter plus de 41 000 racks de processeurs Nvidia, équipés de plus de 3 millions de GPU.

Les ambitions de l'industrie de l'ia

Les acteurs clés de l'industrie de l'IA, tels que Meta et Elon Musk, n'ont pas l'intention de se contenter de simples centres de données. Ils cherchent à créer des infrastructures gigantesques, nécessitant des quantités énormes d'énergie pour alimenter les processeurs et les froids de refroidissement.

Musk a evenué son projet Terafab, un centre de production de puces d'une valeur de 20 milliards de dollars, qui pourrait produire des centaines de GW de puissance pour les opérations terrestres et jusqu'à 1 TW pour une exploitation spatiale.

Les défis liés à ces projets sont considérables, notamment la nécessité de nouvelles centrales électriques et de réseaux de transmission pour alimenter ces installations, ainsi que les émissions de CO2 associées.

Les experts s'interrogent sur la viabilité à long terme de ces ambitions, qui semblent prendre pour modèle la construction d'infrastructures industrielles et énergétiques à une échelle jamais vue avant.